AI で作った RFP、
そのまま出して大丈夫ですか。

生成 AI で RFP(提案依頼書)の下書きは作れる時代になりました。しかし、その要件に抜け漏れはないか、実現性や費用感は妥当か、ベンダーが正しく見積もれる書き方になっているか。判断できる人がいないまま発注に進むと、後から追加費用や作り直しにつながります。開発会社であるシャノンが、発注者の側に立って RFP をレビュー・仕上げます。

Pain points

こんなお悩み、ありませんか?

「システムを発注したいが、RFP の良し悪しを判断できる人が社内にいない」状態を解消します。

AI で RFP の下書きは作ったが、内容が正しいのか判断できない。
要件の抜け漏れが原因で、契約後に追加費用を請求された経験がある。
複数社の提案を受けても、比較する軸が定まらず選べない。
ベンダーからの技術的な質問に答えられず、やり取りが止まってしまう。
そもそも予算感・期間の相場が分からず、要求が現実的か自信がない。
Reasons

発注者の側に立てる開発会社であることが強みです

RFP の良し悪しは、提案を受け取って実際に作る側でないと見抜けません。当社は自社で SaaS を開発・運用しており、その目線をそのまま発注者側の味方として持ち込みます。

01

受注する側の目で読める

提案書を書き、見積もりを出し、実際に開発する側の視点で RFP を精査します。「この書き方だとベンダーが安全側に大きく見積もる」「ここは解釈が分かれて後から揉める」といった、受け取る側でないと気づけない箇所を洗い出します。

02

実装と運用の現実まで踏み込む

自社で SaaS を開発・運営している知見をもとに、機能要件だけでなく非機能要件や運用の現実までレビューします。作った後に効いてくる保守・拡張・障害対応の観点を、発注前の RFP の段階で織り込みます。

03

AI 下書きの弱点を分かっている

生成 AI が作った RFP は、体裁は整っていても抜け漏れ・曖昧表現・実現性のない要求が残りがちです。当社自身が日々 AI を開発に使っているからこそ、AI 下書きがどこで崩れるかを具体的に把握しており、その勘所で診断します。

04

発注しない前提でも中立に

発注者側に立つサービスなので、開発を他社に出す前提のレビューも歓迎します。当社が選定に参加する場合は、利益相反を避けるため評価には加わらない形を取り、あくまで発注者の判断材料づくりに徹します。

Scope

対応範囲

AI 下書きのレビューから、ゼロからの作成伴走、ベンダー選定の支援まで。開発会社の目線で「見積もれる RFP」に仕上げます。

01 Review

RFP レビュー(AI 下書きの診断・添削)

お手元の下書きを開発会社の目で精査します。生成 AI が作った RFP は、見た目は整っていても「要件の抜け漏れ」「解釈が分かれる曖昧な表現」「実現性のない要求」「見積もりを狂わせる書き方」が残りがちです。提案を受け取る側の視点で一つずつ洗い出し、該当箇所・重要度・具体的な修正案をまとめた診断レポートとしてお返しします。

  • 要件の抜け漏れ・矛盾の洗い出し
  • 曖昧表現・多義的な用語の指摘と言い換え
  • 実現性・技術的リスクの評価
  • 重要度つき指摘一覧の作成
  • 改訂 1 回・オンライン報告会

向いているケース:AI・社内で下書きは作った / 発注前に第三者チェックを入れたい

02 Create

RFP 作成伴走(要件整理から)

下書きがまだ無い場合は、業務ヒアリングと要件整理から伴走し、RFP を一緒に作り上げます。何を作りたいかが言葉になっていない段階からで構いません。生成 AI で叩き台を素早く起こしつつ、優先度付けや予算・期間の相場観など、判断が必要な箇所はプロが引き取ります。

  • 業務ヒアリング・現状整理
  • 機能要件・非機能要件の言語化
  • 予算・スケジュールの相場すり合わせ
  • 評価軸・選定基準の設計
  • RFP 本文の執筆・体裁整え

向いているケース:下書きがまだない / 要件が固まっていない / 何を書けばいいか分からない

03 Selection

ベンダー選定サポート

各社への技術的な質問対応の代行、提案書を横並びで比べるための評価軸の設計、見積もりの妥当性・相場チェックまで。提案の技術的な中身を読み解き、どこが強く・どこにリスクがあるかを発注者側の言葉で翻訳します。発注先が決まるところまで伴走します。

  • ベンダーへの質問回答の代行
  • 提案書の比較評価軸の設計
  • 見積もりの妥当性・相場チェック
  • 提案内容の技術的な読み解き
  • 発注先決定までの伴走

向いているケース:複数社の提案を比較したい / 見積もりの妥当性を判断したい

Process

進め方

レビューは通常 1〜2 週間。作成伴走でも 1 ヶ月程度で「ベンダーに出せる RFP」になります。

  • 01ヒアリング(無料)— 発注したいシステムの概要と、お手元の下書きの状態を伺います。
  • 02診断 — 下書きを精査し、抜け漏れ・リスク・曖昧箇所を診断レポートにまとめます。
  • 03改訂・仕上げ — 修正案をすり合わせ、ベンダーが見積もれる RFP に仕上げます。
  • 04選定サポート — ご希望に応じて、質問対応・提案比較・見積もりチェックまで支援します。
Plans

ご提供形態

スポットの固定料金です。開発をシャノンにご依頼いただく場合は、レビュー費用を開発費に充当します。

Full support

RFP 作成伴走

  • 業務ヒアリング・要件整理ワークショップ
  • RFP の執筆・仕上げまで一括対応
  • ベンダー質問対応・提案比較支援(30 日間)
  • 納期目安:1 ヶ月程度
Comparison

他の選択肢との比較

RFP のチェックはどの手段でもできます。分かれ目は、実際に作る側の目で見積もりの妥当性まで踏み込めるか、そして発注者の側に立ちきれるかどうかです。

AI・自社だけで判断

生成 AI と社内で仕上げる

  • 下書きは作れるが正誤を判断しづらい
  • 要件の抜け漏れが発注後に表面化しやすい
  • 見積もりが妥当かの相場観を持ちにくい
  • 技術的な質問への回答が止まりがち
コンサル会社に依頼

上流のコンサルに委託

  • 要件整理や進行管理は得意とする
  • 実装・運用の現実までは踏み込みにくい場合がある
  • 見積もりの技術的な妥当性は評価しづらいことがある
  • 費用・期間がかさみやすい
SHANNON

開発会社が発注者側でレビュー

  • 受注・開発する側の目で抜け漏れを洗い出す
  • 自社 SaaS の知見で実装・運用まで踏み込む
  • 見積もりの妥当性・相場を技術的に評価
  • 他社発注前提でも中立に選定を支援
FAQ

よくあるご質問

まさにその段階のためのサービスです。箇条書きのメモ程度でも構いません。下書きの完成度に関わらず、診断からお引き受けします。
もちろんです。発注者側に立つサービスなので、他社への発注を前提としたレビュー・選定支援も歓迎です。当社が選定に参加する場合は、利益相反を避けるため評価には加わらない形を取ります。
業務システム・Web サービス・社内ツール・AI 活用システムなど、ソフトウェア開発全般です。自社で SaaS を開発・運営している知見をもとに、実装と運用の現実まで踏み込んでレビューします。
可能です。既に提案書が集まっている段階でも、比較評価軸の設計と見積もりの妥当性チェックからお手伝いできます。
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