「システムを発注したいが、RFP の良し悪しを判断できる人が社内にいない」状態を解消します。
AI 下書きのレビューから、ゼロからの作成伴走、ベンダー選定の支援まで。開発会社の目線で「見積もれる RFP」に仕上げます。
お手元の下書きを開発会社の目で精査します。生成 AI が作った RFP は、見た目は整っていても「要件の抜け漏れ」「解釈が分かれる曖昧な表現」「実現性のない要求」「見積もりを狂わせる書き方」が残りがちです。提案を受け取る側の視点で一つずつ洗い出し、該当箇所・重要度・具体的な修正案をまとめた診断レポートとしてお返しします。
向いているケース：AI・社内で下書きは作った / 発注前に第三者チェックを入れたい
下書きがまだ無い場合は、業務ヒアリングと要件整理から伴走し、RFP を一緒に作り上げます。何を作りたいかが言葉になっていない段階からで構いません。生成 AI で叩き台を素早く起こしつつ、優先度付けや予算・期間の相場観など、判断が必要な箇所はプロが引き取ります。
向いているケース：下書きがまだない / 要件が固まっていない / 何を書けばいいか分からない
各社への技術的な質問対応の代行、提案書を横並びで比べるための評価軸の設計、見積もりの妥当性・相場チェックまで。提案の技術的な中身を読み解き、どこが強く・どこにリスクがあるかを発注者側の言葉で翻訳します。発注先が決まるところまで伴走します。
向いているケース：複数社の提案を比較したい / 見積もりの妥当性を判断したい
開発会社が提案を受け取る側に立ち、実際に「これでは見積もれない」「後で必ず揉める」と感じるポイントを中心に、項目立てて確認します。以下は代表的な観点です。
ソフトウェア開発全般に対応します。自社で SaaS を開発・運営している知見をもとに、種別ごとに論点になりやすい箇所まで踏み込んでレビューします。
基幹・販売管理・在庫・予約など、社内業務を支えるシステム。既存の業務フローとの整合や、旧システムからのデータ移行が論点になりやすい領域です。
一般ユーザー向けの Web アプリ・EC・会員サービス。性能・セキュリティ・スケールといった非機能要件が抜けやすいため、重点的に確認します。
業務効率化ツール・管理画面・ダッシュボード。作り込みすぎ・過剰要求になりやすいため、必要十分の見極めと優先順位付けを支援します。
生成 AI・LLM を組み込む案件。精度・データ・運用コストの前提が曖昧なまま発注されがちな領域を、実際に AI を組み込んで開発している経験からチェックします。
レビューの結果は、そのまま社内稟議やベンダーとのやり取りに使える形でお渡しします。
指摘一覧を、該当箇所・重要度・具体的な修正案の三点セットで一覧化します。どこが・なぜ問題で・どう直せばよいかが、ひと目で分かる状態にします。
指摘を反映した改訂版をお渡しします。曖昧な表現の言い換えから、抜けている要件の追記まで含め、そのままベンダーに出せる状態に仕上げます。
今回だけでなく次の発注でも使える観点リストをお渡しします。RFP を自分たちで自己点検できる資産として、社内に残していただけます。
レビューは通常 1〜2 週間。作成伴走でも 1 ヶ月程度で「ベンダーに出せる RFP」になります。
スポットの固定料金です。開発をシャノンにご依頼いただく場合は、レビュー費用を開発費に充当します。
¥150,000/ 一式（税別）
¥300,000〜 / 一式（税別）
コーポレートサイトを、ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviews などの生成 AI に正しく発見・引用される状態へ最適化。AI クローラーの受け入れ設定から、サイト構成を AI 向けに要約する llms.txt、構造化データの整備までを担当した。
企業向けの内部通報システムを、Next.js + Prisma + NextAuth + Resend で新規立ち上げ。PM 1 名・開発者 1 名の小規模体制で、1週間でプロトタイプを完成、約5人月でリリースまで持ち込んだ。
全国展開するエステチェーン向けに、店舗で使うタブレット業務アプリ（C#.net + WPF）と、本部の多店舗業務分析サイト（CakePHP + MySQL）を一気通貫で構築。店舗の現場記録と本部の経営分析を、ひとつの基盤で扱える形に統合した。
