AI に、正しく
見つけて引用される。

ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviews などの生成 AI が、企業やサービスを調べて答える流れが広がっています。AI 検索最適化(AIO / GEO)は、AI クローラーの受け入れから、サイト構成を AI 向けに要約する llms.txt、構造化データ、サーバー側の巡回可否までを整え、AI に事業内容を正しく発見・引用してもらう取り組みです。

Pain points

こんな課題を解決します

「AI 検索で自社が出てこない」「誤って説明される」段階からご相談ください。

ChatGPT や Perplexity で自社を調べても、出てこない・古い情報で説明される。
AI に事業内容やサービスを、誤って要約・引用されてしまう。
SEO はやってきたが、AI 検索向けに何をすればいいか分からない。
robots.txt や構造化データが、AI 向けに整っているか分からない。
サーバーの WAF やアクセス制限で、AI クローラーを弾いていないか不安。
Scope

対応範囲

AI 可視性の診断から、クロール基盤・構造化データ・サーバー側の巡回可否、そして継続的な計測まで。

01 Assessment

AI 可視性の診断

主要な生成 AI で実際に検索し、「そもそも出てくるか」「どう説明・引用されるか」「情報は古くないか」を測定します。あわせて robots.txt・構造化データ・サーバー設定の不備を洗い出し、コストと効果を見ながら改善の優先順位を付けます。まず現状を数字と実際の回答文で可視化するところから始めます。

  • 主要 AI での出現・引用状況の実測
  • 誤情報・古い情報の洗い出し
  • robots.txt・構造化データの点検
  • サーバー設定の不備の確認
  • 改善優先度マップ
02 Crawlability

AI クローラーの受け入れ

robots.txt で GPTBot・OAI-SearchBot・PerplexityBot・Google-Extended などの主要な AI クローラーの巡回を許可し、Sitemap を明記します。さらに、サイト構成と要点を AI 向けに要約した llms.txt を用意し、AI がサイト全体を短時間で正しく把握できる状態にします。当社サイトでも llms.txt を実際に配信しています。

  • 主要 AI クローラーの許可設定
  • Sitemap の明記
  • llms.txt の作成・配信
  • 巡回してほしくない領域の制御
03 Structured data

構造化データの整備

Organization・FAQ・Article・BreadcrumbList などの JSON-LD を整備し、AI がページ内容を誤解なく解釈できる形にします。運営者情報や、事業とサービスの関係を機械可読な形で明示することで、「どの会社の・何のサービスか」を取り違えられにくくします。

  • Organization / 運営者情報の明示
  • FAQ・Article・BreadcrumbList
  • 事業・サービスの関係の明示
  • マークアップの検証
04 Server

サーバー側の巡回可否の確認

WAF・アクセス制限・国外 IP 制限・Bot 対策で AI クローラーが弾かれていないかを確認し、実際に巡回が通る状態を担保します。robots.txt で許可を書いても、サーバー側で遮断されていれば AI には届きません。ログや実リクエストで「本当に巡回が通っているか」まで確かめます。

  • WAF・Bot 対策の巡回可否確認
  • 国外 IP・アクセス制限の見直し
  • アクセスログでの巡回実績確認
  • 過剰な巡回負荷への対処
05 Measurement

計測・継続改善

主要な生成 AI で、会社やサービスがどう説明・引用されるかを定点で測定し、あわせて GA4 で AI 経由とみられる流入の変化を追います。AI 側の挙動は制御できないため、確実に出す保証はできませんが、可視性を上げる打ち手を続けることで、実際に AI 検索経由の流入が増える動きは作れます。

  • AI での説明・引用の定点測定
  • GA4 での AI 経由流入の確認
  • 変化に応じた打ち手の継続
  • 定点レポートの共有
Tactics

AIO で整える具体施策

「AI に見つけて引用される」状態は、次の施策の積み重ねで作ります。AI が巡回できる土台を整えることと、ページの中身を AI が誤解なく要約できる形に整えることの、両輪です。どれも派手な裏技ではなく、地道に一つずつ積む性質のものです。

AI クローラーの受け入れ設定
robots.txt で GPTBot・OAI-SearchBot・PerplexityBot・Google-Extended などの巡回を許可し、拒否設定で意図せず弾いていないかを点検します。
llms.txt の配信
サイトの概要・主要ページ・要点を AI 向けに要約したファイルを配信し、AI が全体像を短時間で正しく掴めるようにします。当社サイトでも実装しています。
構造化データ(JSON-LD)
Organization・FAQ・Article などをマークアップし、ページの意味を機械可読にします。「どの会社の・何のサービスか」を取り違えられにくくします。
結論を先出しする文章構造
各ページの冒頭で「何の会社・何のサービス・誰向けか」を言い切ります。AI は要点を先に置いた文章を引用しやすいためです。
一次情報・運営者情報の明示
会社概要・実績・運営者を明確に示し、根拠のある一次情報として扱われやすくします。曖昧な記述は誤引用のもとになります。
サーバー側の巡回可否
WAF・国外 IP 制限・Bot 対策で AI クローラーを遮断していないかを確認し、許可設定が実際に届いているかまで担保します。
Coverage

対応する生成 AI・AI 検索

整備する施策は特定の AI 専用ではなく、主要な生成 AI・AI 検索に横断で効きます。クローラーや引用のされ方には各サービスで癖があるため、実際に各サービスで検索して挙動を確かめながら進めます。

ChatGPT / OpenAI
GPTBot・OAI-SearchBot の受け入れと、検索機能で引用されやすい構造の整備が中心です。
Perplexity
出典リンクを重視する AI 検索。PerplexityBot の巡回可否と、引用元として示されやすい一次情報の明示が効きます。
Google AI Overviews
検索結果上部の AI 要約。Google-Extended の設定と、既存の SEO・構造化データの整備が土台になります。
Microsoft Copilot / Bing
Bing のインデックスを土台にします。当社は実際に Bing・AI 検索経由の流入を作った経験があります。
Gemini
Google の生成 AI。Google-Extended の許可と構造化データの整備が、取得・要約のされやすさに関わります。
その他の AI 検索
新しい AI 検索も、巡回できる土台と誤解のない構造化という基本は共通です。個別の癖には都度対応します。
Measurement

効果測定の考え方

AI 経由の流入は、検索順位のように一つの数字で測れるものではありません。だからこそ、複数の見方を組み合わせて「増えているか・正しく引用されているか」を追います。当社自身、可視性の改善を続けたことで AI 検索経由の流入が伸びる動きを実際に確認しています。

01

AI 経由の流入をどう計測するか

ChatGPT や Perplexity などの回答内リンクからの流入は、参照元に AI サービスのドメインが記録されます。これを手がかりに、AI 経由とみられる流入を切り分けて把握します。

02

GA4 での見方

参照元/メディアで AI サービスのドメインをセグメントし、流入数・入口ページ・その後の行動を追います。件数が小さいうちは傾向として、増えてきたら定点で確認します。

03

引用のされ方も定点で確認

流入数だけでなく、主要な AI で実際にどう説明・引用されるかを定期的に検索して確認します。数字が動く前に、説明内容の正確さが先に改善することも多いためです。

SEO vs AIO

従来の SEO との違い

AIO / GEO は SEO を置き換えるものではなく、隣に足すものです。土台となる施策は重なる部分も多い一方で、狙うゴールと評価の見方が違います。両方を両立させる前提で整えます。

従来の SEO

検索結果で上位に出す

  • ゴールは検索結果ページでの順位
  • ユーザーがリンクをクリックして来訪
  • 順位・クリック率・流入数で評価
  • キーワード単位で最適化
AIO / GEO

AI の回答に正しく引用される

  • ゴールは生成 AI の回答内での登場・引用
  • AI が要約し、そのまま答えに使う
  • 出現有無・説明の正確さ・AI 経由流入で評価
  • 巡回可否と誤解のない構造が中心
Process

進め方

まず現状を測り、優先順位を付けてから整備します。原則フルリモートで進めます。

  • 01ヒアリング・現状測定 — 主要な生成 AI で自社がどう出るかを実測し、狙う検索文脈を伺います。
  • 02診断レポート — robots.txt・構造化データ・サーバー設定の不備を洗い出し、優先順位を付けて示します。
  • 03実装 — クロール基盤(robots.txt / Sitemap / llms.txt)、構造化データ、サーバー側の巡回可否を整えます。
  • 04計測・継続改善 — AI にどう引用されるかを定点で測定し、改善を続けます。
FAQ

よくあるご質問

SEO が検索結果での順位を上げるのに対し、AIO / GEO は生成 AI の回答の中に正しく登場・引用されることを狙います。AI がサイトを巡回・取得できる土台づくりと、内容を誤解なく解釈させる構造化が中心で、SEO の施策とも両立します。
保証はしません。AI 側の挙動は制御できないため、確実に出すことはお約束できません。できるのは、発見・取得されやすく、内容を誤解されにくい状態を作り、可視性を上げる打ち手を継続することです。正直にそこをお伝えしたうえで進めます。
はい。robots.txt・Sitemap・構造化データ・llms.txt・サーバー設定はサイトの実装方式に依存しないため、WordPress 以外でも対応できます。まず現状の構成を伺ったうえで、進め方をご提案します。
サイトの規模や現状、対応範囲によって変わるため、応相談としています。まずは現状の AI 可視性診断からのご相談も承ります。お気軽にお問い合わせください。

まずは、ご相談ください。

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