AI 可視性の診断
主要な生成 AI で実際に検索し、「そもそも出てくるか」「どう説明・引用されるか」「情報は古くないか」を測定します。あわせて robots.txt・構造化データ・サーバー設定の不備を洗い出し、コストと効果を見ながら改善の優先順位を付けます。まず現状を数字と実際の回答文で可視化するところから始めます。
- 主要 AI での出現・引用状況の実測
- 誤情報・古い情報の洗い出し
- robots.txt・構造化データの点検
- サーバー設定の不備の確認
- 改善優先度マップ
「AI 検索で自社が出てこない」「誤って説明される」段階からご相談ください。
AI 可視性の診断から、クロール基盤・構造化データ・サーバー側の巡回可否、そして継続的な計測まで。
主要な生成 AI で実際に検索し、「そもそも出てくるか」「どう説明・引用されるか」「情報は古くないか」を測定します。あわせて robots.txt・構造化データ・サーバー設定の不備を洗い出し、コストと効果を見ながら改善の優先順位を付けます。まず現状を数字と実際の回答文で可視化するところから始めます。
robots.txt で GPTBot・OAI-SearchBot・PerplexityBot・Google-Extended などの主要な AI クローラーの巡回を許可し、Sitemap を明記します。さらに、サイト構成と要点を AI 向けに要約した llms.txt を用意し、AI がサイト全体を短時間で正しく把握できる状態にします。当社サイトでも llms.txt を実際に配信しています。
Organization・FAQ・Article・BreadcrumbList などの JSON-LD を整備し、AI がページ内容を誤解なく解釈できる形にします。運営者情報や、事業とサービスの関係を機械可読な形で明示することで、「どの会社の・何のサービスか」を取り違えられにくくします。
WAF・アクセス制限・国外 IP 制限・Bot 対策で AI クローラーが弾かれていないかを確認し、実際に巡回が通る状態を担保します。robots.txt で許可を書いても、サーバー側で遮断されていれば AI には届きません。ログや実リクエストで「本当に巡回が通っているか」まで確かめます。
主要な生成 AI で、会社やサービスがどう説明・引用されるかを定点で測定し、あわせて GA4 で AI 経由とみられる流入の変化を追います。AI 側の挙動は制御できないため、確実に出す保証はできませんが、可視性を上げる打ち手を続けることで、実際に AI 検索経由の流入が増える動きは作れます。
「AI に見つけて引用される」状態は、次の施策の積み重ねで作ります。AI が巡回できる土台を整えることと、ページの中身を AI が誤解なく要約できる形に整えることの、両輪です。どれも派手な裏技ではなく、地道に一つずつ積む性質のものです。
整備する施策は特定の AI 専用ではなく、主要な生成 AI・AI 検索に横断で効きます。クローラーや引用のされ方には各サービスで癖があるため、実際に各サービスで検索して挙動を確かめながら進めます。
AI 経由の流入は、検索順位のように一つの数字で測れるものではありません。だからこそ、複数の見方を組み合わせて「増えているか・正しく引用されているか」を追います。当社自身、可視性の改善を続けたことで AI 検索経由の流入が伸びる動きを実際に確認しています。
ChatGPT や Perplexity などの回答内リンクからの流入は、参照元に AI サービスのドメインが記録されます。これを手がかりに、AI 経由とみられる流入を切り分けて把握します。
参照元/メディアで AI サービスのドメインをセグメントし、流入数・入口ページ・その後の行動を追います。件数が小さいうちは傾向として、増えてきたら定点で確認します。
流入数だけでなく、主要な AI で実際にどう説明・引用されるかを定期的に検索して確認します。数字が動く前に、説明内容の正確さが先に改善することも多いためです。
AIO / GEO は SEO を置き換えるものではなく、隣に足すものです。土台となる施策は重なる部分も多い一方で、狙うゴールと評価の見方が違います。両方を両立させる前提で整えます。
まず現状を測り、優先順位を付けてから整備します。原則フルリモートで進めます。