AI に、正しく
見つけて引用される。

ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviews などの生成 AI が、企業やサービスを調べて答える流れが広がっています。AI 検索最適化（AIO / GEO）は、AI クローラーの受け入れから、サイト構成を AI 向けに要約する llms.txt、構造化データ、サーバー側の巡回可否までを整え、AI に事業内容を正しく発見・引用してもらう取り組みです。

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Pain points

こんなお悩み、ありませんか？

「AI 検索で自社が出てこない」「誤って説明される」段階からご相談ください。

ChatGPT や Perplexity で自社を調べても、出てこない・古い情報で説明される。

AI に事業内容やサービスを、誤って要約・引用されてしまう。

SEO はやってきたが、AI 検索向けに何をすればいいか分からない。

robots.txt や構造化データが、AI 向けに整っているか分からない。

サーバーの WAF やアクセス制限で、AI クローラーを弾いていないか不安。

Reasons

効果測定の考え方

AI 経由の流入は、検索順位のように一つの数字で測れるものではありません。だからこそ、複数の見方を組み合わせて「増えているか・正しく引用されているか」を追います。当社自身、可視性の改善を続けたことで AI 検索経由の流入が伸びる動きを実際に確認しています。

AI 経由の流入をどう計測するか

ChatGPT や Perplexity などの回答内リンクからの流入は、参照元に AI サービスのドメインが記録されます。これを手がかりに、AI 経由とみられる流入を切り分けて把握します。

GA4 での見方

参照元／メディアで AI サービスのドメインをセグメントし、流入数・入口ページ・その後の行動を追います。件数が小さいうちは傾向として、増えてきたら定点で確認します。

引用のされ方も定点で確認

流入数だけでなく、主要な AI で実際にどう説明・引用されるかを定期的に検索して確認します。数字が動く前に、説明内容の正確さが先に改善することも多いためです。

Scope

対応範囲

AI 可視性の診断から、クロール基盤・構造化データ・サーバー側の巡回可否、そして継続的な計測まで。

01 Assessment

AI 可視性の診断

主要な生成 AI で実際に検索し、「そもそも出てくるか」「どう説明・引用されるか」「情報は古くないか」を測定します。あわせて robots.txt・構造化データ・サーバー設定の不備を洗い出し、コストと効果を見ながら改善の優先順位を付けます。まず現状を数字と実際の回答文で可視化するところから始めます。

主要 AI での出現・引用状況の実測
誤情報・古い情報の洗い出し
robots.txt・構造化データの点検
サーバー設定の不備の確認
改善優先度マップ

02 Crawlability

AI クローラーの受け入れ

robots.txt で GPTBot・OAI-SearchBot・PerplexityBot・Google-Extended などの主要な AI クローラーの巡回を許可し、Sitemap を明記します。さらに、サイト構成と要点を AI 向けに要約した llms.txt を用意し、AI がサイト全体を短時間で正しく把握できる状態にします。当社サイトでも llms.txt を実際に配信しています。

主要 AI クローラーの許可設定
Sitemap の明記
llms.txt の作成・配信
巡回してほしくない領域の制御

03 Structured data

構造化データの整備

Organization・FAQ・Article・BreadcrumbList などの JSON-LD を整備し、AI がページ内容を誤解なく解釈できる形にします。運営者情報や、事業とサービスの関係を機械可読な形で明示することで、「どの会社の・何のサービスか」を取り違えられにくくします。

Organization / 運営者情報の明示
FAQ・Article・BreadcrumbList
事業・サービスの関係の明示
マークアップの検証

04 Server

サーバー側の巡回可否の確認

WAF・アクセス制限・国外 IP 制限・Bot 対策で AI クローラーが弾かれていないかを確認し、実際に巡回が通る状態を担保します。robots.txt で許可を書いても、サーバー側で遮断されていれば AI には届きません。ログや実リクエストで「本当に巡回が通っているか」まで確かめます。

WAF・Bot 対策の巡回可否確認
国外 IP・アクセス制限の見直し
アクセスログでの巡回実績確認
過剰な巡回負荷への対処

05 Measurement

計測・継続改善

主要な生成 AI で、会社やサービスがどう説明・引用されるかを定点で測定し、あわせて GA4 で AI 経由とみられる流入の変化を追います。AI 側の挙動は制御できないため、確実に出す保証はできませんが、可視性を上げる打ち手を続けることで、実際に AI 検索経由の流入が増える動きは作れます。

AI での説明・引用の定点測定
GA4 での AI 経由流入の確認
変化に応じた打ち手の継続
定点レポートの共有

Process

進め方

まず現状を測り、優先順位を付けてから整備します。原則フルリモートで進めます。

01ヒアリング・現状測定 — 主要な生成 AI で自社がどう出るかを実測し、狙う検索文脈を伺います。
02診断レポート — robots.txt・構造化データ・サーバー設定の不備を洗い出し、優先順位を付けて示します。
03実装 — クロール基盤（robots.txt / Sitemap / llms.txt）、構造化データ、サーバー側の巡回可否を整えます。
04計測・継続改善 — AI にどう引用されるかを定点で測定し、改善を続けます。

Plans

ご提供形態

いきなり全部を整えるのではなく、まず現状を測って優先順位を付けてから整備し、その後は定点で追い続けます。範囲は案件に合わせて設計します。

Diagnose

まず AI 可視性を診断

主要な生成 AI での出現・引用状況を実測
誤情報・古い情報の洗い出し
robots.txt・構造化データ・サーバー設定の点検
改善優先度マップの提示

Build

クロール基盤・構造化データの整備

主要 AI クローラーの許可と Sitemap の明記
llms.txt の作成・配信
Organization / FAQ / Article などの構造化データ
WAF・アクセス制限での巡回可否の確認

Measure

定点計測・継続改善

主要 AI での説明・引用の定点測定
GA4 での AI 経由とみられる流入の確認
変化に応じた打ち手の継続
定点レポートの共有

Comparison

従来の SEO との違い

AIO / GEO は SEO を置き換えるものではなく、隣に足すものです。土台となる施策は重なる部分も多い一方で、狙うゴールと評価の見方が違います。両方を両立させる前提で整えます。

従来の SEO

検索結果で上位に出す

ゴールは検索結果ページでの順位
ユーザーがリンクをクリックして来訪
順位・クリック率・流入数で評価
キーワード単位で最適化

AIO / GEO

AI の回答に正しく引用される

ゴールは生成 AI の回答内での登場・引用
AI が要約し、そのまま答えに使う
出現有無・説明の正確さ・AI 経由流入で評価
巡回可否と誤解のない構造が中心

FAQ

よくあるご質問

SEO が検索結果での順位を上げるのに対し、AIO / GEO は生成 AI の回答の中に正しく登場・引用されることを狙います。AI がサイトを巡回・取得できる土台づくりと、内容を誤解なく解釈させる構造化が中心で、SEO の施策とも両立します。

保証はしません。AI 側の挙動は制御できないため、確実に出すことはお約束できません。できるのは、発見・取得されやすく、内容を誤解されにくい状態を作り、可視性を上げる打ち手を継続することです。正直にそこをお伝えしたうえで進めます。

はい。robots.txt・Sitemap・構造化データ・llms.txt・サーバー設定はサイトの実装方式に依存しないため、WordPress 以外でも対応できます。まず現状の構成を伺ったうえで、進め方をご提案します。

サイトの規模や現状、対応範囲によって変わるため、応相談としています。まずは現状の AI 可視性診断からのご相談も承ります。お気軽にお問い合わせください。

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