課題
検索エンジンだけでなく、生成 AI の回答を経由して企業やサービスを調べる流れが広がってきた。ところが従来の SEO 施策だけでは、AI クローラーがサイトをどう読み、どのページを引用するかまでは手当てできない。AI に事業内容を正しく理解・引用してもらうための打ち手が求められた。
アプローチ
- 01 robots.txt で ClaudeBot / GPTBot / PerplexityBot など主要な AI クローラーの巡回を明示的に許可し、Sitemap も明記
- 02 サイト全体の構成を AI 向けに要約した llms.txt を配信し、ページを追加しても追従する形に
- 03 Organization / FAQ / 記事などの JSON-LD 構造化データを整備し、AI がページ内容を誤解なく解釈できる形に
- 04 サーバー側の WAF・アクセス制限で AI クローラーが弾かれていないかを確認し、実際に巡回が通る状態を担保
- 05 主要な生成 AI で実際に検索し、事業内容がどう説明・引用されるかを定点で測定
成功要因
- AI に読ませる土台づくり
- 巡回許可・Sitemap・llms.txt を揃え、そもそも AI がサイトを発見・取得できる状態を先に整えた。
- 構造化データで誤解を防ぐ
- 会社・サービス・FAQ を構造化データで明示し、AI が事業内容を取り違えずに引用できるようにした。
ソリューション
AI クローラーの受け入れ（robots.txt / Sitemap）、AI 向けのサイト要約（llms.txt）、構造化データ、サーバー側の巡回可否までを一続きの流れで整備。生成 AI がコーポレートサイトを発見し、事業内容を正しく引用できる土台を作った。
