BtoB サービス / コーポレートサイト

BtoB 企業のコーポレートサイトを、AI 検索に引用される状態へ最適化（AIO / GEO）

BtoB サービス事業者

コーポレートサイトを、ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviews などの生成 AI に正しく発見・引用される状態へ最適化しました。AI クローラーの受け入れ設定から、サイト構成を AI 向けに要約する llms.txt、構造化データの整備までを担当しています。

AIインフラ・クラウド

Challenge

課題

企業やサービスを調べる入り口が、検索エンジンから生成 AI の回答へ広がってきました。ところが従来の SEO では、AI のクローラーがサイトをどう読み、どのページを引用するかまでは手が届きません。事業内容を正しく理解してもらい、正しく引用してもらう。そのための打ち手が必要でした。

Approach

アプローチ

01 robots.txt で ClaudeBot / GPTBot / PerplexityBot など主要な AI クローラーの巡回を明示的に許可し、Sitemap も明記しました
02 サイト全体の構成を AI 向けに要約した llms.txt を配信し、ページを追加しても追従する形にしました
03 Organization / FAQ / 記事などの JSON-LD 構造化データを整備し、AI がページ内容を誤解なく解釈できる形にしました
04 サーバー側の WAF・アクセス制限で AI クローラーが弾かれていないかを確認し、実際に巡回が通る状態を担保しました
05 主要な生成 AI で実際に検索し、事業内容がどう説明・引用されるかを定点で測定しています

Key Success Factors

成功要因

AI に読ませる土台づくり: 巡回許可・Sitemap・llms.txt を揃え、そもそも AI がサイトを発見・取得できる状態を先に整えました。
構造化データで誤解を防ぐ: 会社・サービス・FAQ を構造化データで明示し、AI が事業内容を取り違えずに引用できるようにしました。

Solution

ソリューション

AI クローラーの受け入れ（robots.txt / Sitemap）から、AI 向けのサイト要約（llms.txt）、構造化データ、サーバー側で巡回を弾いていないかの確認まで、一続きの流れとして整えました。どれか一つ欠けると、そこで途切れてしまうためです。生成 AI がサイトを見つけ、事業内容を正しく引用できる土台ができています。