課題
既存サービスに
アプローチ
- 01 既存サービスの
機能・ データを 棚卸しし、 AI から 扱う 範囲と 権限境界を 定義しました - 02 機能ごとに
MCP サーバーを 実装し、 既存 API・DB を AI から 安全に 呼べる 形で 公開しました - 03 アクセス制御と
監査ログを 前提に、 扱って よい データ・操作を 最小権限で 設計しました - 04 AI の
出力は 人の 確認を 挟む運用とし、 重要な 判断は シニアの エンジニアが 担保します - 05 既存システムには
手を 入れず、 接続層の 追加で 段階的に AI 活用を 広げています
成功要因
- 既存資産を
活かす - システムを
作り 替えず、 MCP の 接続層を 足す ことで、 既存の 業務ロジックを 保ったまま AI 活用を 進めました。 - 権限と
監査の 担保 - AI が
扱える 範囲を 最小権限で 設計し、 操作を すべて 監査可能に する ことで、 安全に AI を 組み込みました。
ソリューション
既存サービスの
