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AI / 営業DX

営業資料AI生成のオンプレRAG PoCを、PMとして3ヶ月で着地

金融商品大手事業会社

金融商品を扱う大手事業会社向けに、営業資料を自動生成するオンプレRAGのPoCを、Python / React / Supabase の構成で実装。PMとして要件整理・進行管理・関係部門調整までを担い、PoCのゴール条件を3ヶ月で満たした。

Before / After

プロジェクトでの変化

  • PoCゴール達成
    3ヶ月内で完了
  • 営業資料生成
    業務利用に耐える品質
  • オンプレ要件
    情シス審査をクリア
Challenge

課題

金融商品を扱うため、社外クラウドへ業務データを送信できないという制約があった。一方で、営業現場が実際に使える品質の資料を生成する必要があり、オンプレ前提でRAGをどう成立させるかが最大の論点だった。

Approach

アプローチ

  1. 01 営業資料の利用シーンと参照ドキュメントの種類を棚卸し
  2. 02 オンプレ環境内で完結するRAG構成を設計
  3. 03 Python製のバックエンドとReactのUIで素早く検証
  4. 04 Supabaseを評価環境として活用しながら、本番要件と切り分け
Key Success Factors

成功要因

オンプレ前提の構成設計
社外クラウドへ業務データを出せない制約を起点に、オンプレ内で完結するRAG構成を最初から組んだ。
情シス審査の事前折衝
PoC着手段階で情シス審査の論点を押さえ、終盤での要件不一致を避けた。
営業現場ユースケース起点
営業資料の利用シーンと参照ドキュメントを棚卸しし、生成対象を業務文脈に寄せた。
評価環境の切り分け
Supabaseを評価環境として活用しつつ本番要件と切り分け、PoCの速度と現実性を両立した。
Solution

ソリューション

オンプレ側に閉じたRAGパイプラインをPythonで構築し、検索インデックスと生成プロセスを業務文脈に合わせて調整。フロントはReactで実装し、営業担当が手元で資料草案を確認・編集できるところまでをPoC期間内で示した。

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